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"艾美:衡量绩效指标对于了解项目是否成功至关重要。它可能是一个两极分化的概念,因为人们常常担心会被判定为失败。但是,这并不是失败——而是优化的机会。甚至KPI本身也可能需要根据真实世界中的衡量和统计结果进行优化。克里斯:相反,如果统计数据和结果没有达成KPI,那就问问你自己问题出在哪里,这可能给AI带来克服障碍的机会。艾美:思考的维度有,时间是否足够?是否存在不可预见的更广泛的市场动态?是否应该重新检查和改进你的KPI?产品表现不佳是不是技术原因,如硬件无法支持或网络太慢?...